Un equipo de científicos japoneses creó un sistema que permite transformar resonancias magnéticas en imágenes, lo que significa que permite leer pensamientos para convertirlos en ilustraciones.
Esto se da gracias a una inteligencia artificial Stable Diffusion, la cual sirve para crear diseños e ilustraciones basándose en descripciones hechas con lenguaje natural.
La Universidad de Osaka fue la encargada de compartir el descubrimiento por medio de un artículo, donde se cuenta que este avance tecnológico permite reconstruir experiencias visuales a partir de la actividad cerebral, lo cual, además, crea una forma única de comprender cómo el cerebro ve e interpreta el mundo.
Y aunque en el pasado algunos otros científicos intentaron aplicar estos modelos en la misma área, la reconstrucción de sus imágenes no tuvieron el resultado esperado.
Esta nueva propuesta presentada por los científicos japoneses se basa en las resonancias magnéticas funcionales combinadas con la herramienta Stable Diffusion, una IA capaz de crear imágenes desde cero. Pero, la gran diferencia respecto a otras investigaciones es que este método no requiere entrenamiento o ajuste de modelos complejos de aprendizaje profundo, sino que emplea los ya disponibles.
Según John Nosta, fundador del think tank Nostalab, todos los estudios en torno a la extracción de imágenes a partir de resonancias magnéticas cerebrales se han encontrado con señales con mucho ruido y muy variables entre individuos, por lo que la relación entre la actividad cerebral y la percepción visual es compleja y no lineal.
Además de leer la mente y transformar los pensamientos en imágenes, la aplicación de este nuevo método puede traer beneficios en algunas áreas de la salud, como el estudio de imágenes mentales y sueños.
Asimismo, puede aplicarse en prácticas en entornos clínicos como en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora para personas con parálisis y otras deficiencias motoras.
Vea más noticias de Ciencia y Tecnología
- Compartir:
- Compartir en Facebook
- Compartir en X (Twitter)
- Compartir en WhatsApp
- Comentarios